이렇게 동작합니다
01
캠페인을 설명
필터 조합이 아니라 일상 언어로. 제품, 타깃, 플랫폼, 원하는 바이브.
02
멀티모달 모델이 콘텐츠를 봄
바이오와 팔로워 수가 아니라 영상과 이미지 자체를 분석합니다. 30K+ 버티컬 태그 위에서.
03
스코어된 숏리스트 도착
모든 매칭에 이유가 붙습니다. 적합도 점수, 오디언스 겹침, 콘텐츠 시그널, 예상 응답률.
1억+
크리에이터·콘텐츠 프로필
30K+
버티컬 태그
92%+
매칭 정확도
closed-loop 러닝으로 34% 개선
핵심 기능
자연어 검색
"클린걸 무드의 서울 마이크로 패션 크리에이터" — 이게 유효한 검색어입니다.
멀티모달 콘텐츠 이해
자체 모델이 영상을 보고 이미지를 읽습니다. 크리에이터가 '실제로 만드는 것'이 매칭 기준이 됩니다.
30K+ 버티컬 태그
K-뷰티 세부 장르부터 니치 피트니스까지 — 1억+ 프로파일링 데이터로 만든 초정밀 태깅.
룩얼라이크 & 적합도 스코어
완벽한 크리에이터 한 명을 찾았다면, 나머지 로스터는 Scout가 채웁니다. 매칭 정확도 92%+.
Better together